亚马逊云科技陈晓建：企业需要的是懂业务懂用户的AI
5月7日消息，亚马业需业务近日，科技亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的陈晓成都市某某洗涤用品经销部数据基座”为主题举行分享会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建阐述亚马逊云科技的建企云上服务创新实践和思考，并对产业趋势发表洞察。懂懂用
陈晓建表示，亚马业需业务亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的科技三大核心能力，即模型微调和预训练所需的陈晓数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的建企能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的懂懂用能力，助力企业在生成式AI时代取得成功。亚马业需业务成都市某某洗涤用品经销部
陈晓建认为，科技企业需要的陈晓是懂业务、懂用户的建企生成式AI应用，而打造这样的懂懂用应用需要从数据做起。亚马逊云科技构建数据基座的三大核心能力涵盖从基础模型训练到生成式AI应用构建的重要场景，能够帮助企业轻松应对海量多模态数据，提升基础模型能力。
具体来讲，在模型微调和预训练所需的数据处理能力方面，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）对象存储支持广泛的数据协议，能够轻松应对各种数据类型，还支持智能分层以降低训练成本；Amazon EMR Serverless和Amazon Glue可以帮助企业轻松完成数据清理、去重、乃至分词的操作；Amazon DataZone让企业能够跨组织边界大规模地发现、共享和管理数据。
在专有数据与模型快速结合方面，亚马逊云科技将向量搜索的支持功能加入到主流的数据服务中。此外，亚马逊云科技还为图数据库Amazon Neptune推出了分析数据库引擎。
与此同时，在处理新数据以助推生成式AI应用方面，提升模型调用效率成为企业数据基座的关键能力，现场介绍，Amazon Memory DB内存数据库通过缓存之前问答生成的新数据，实现对类似问题的快速响应和准确回答，同时有效降低基础模型的调用频率。此外，生成式AI应用程序需要快速占领市场。亚马逊云科技通过提供无服务器数据库服务和Amazon OpenSearch Serverless用于向量搜索，最大限度为企业减少运维负担和成本。（定西）
本文系网易科技报道，更多新闻资讯和深度解析，关注我们。
延伸阅读 (责任编辑：娱乐)
欢迎来到“嬷学”时代：他很惨，很美，我也是
57岁袁惟仁送医画面曝光，成植物人三年身形消瘦，靠母亲姐姐照顾
全世界的时髦女人都穿了这双鞋，怎么搭都好看-
各位秋裤，你今年存到钱了吗？好了，今天的一刻就到这，我们下期再见~以上~逆天改命！体型差追！上班对人的伤害还是太大了学到了一种很新的约饭方式！看得出来同事很想过圣诞了体寒和体热的差距具象化了糖葫芦又又
...[详细]
-
“皮套人”会梦见“完美情人”吗？忙碌了一天的你，瘫倒在床上，点开自己标注的直播间，一位发色比你的未来还绚烂的二次元大帅哥，正因为打游戏输掉而“无能狂怒”。你嘴角不自觉上扬，顺手点了个“一键三连”；当T
...[详细]
-
谢谢你对我的支持和一直以来的陪伴每天翻看后台看到你们说，跟着我的推荐买对了东西、买到了好东西，我都很开心，谢谢你对我的支持呀~我一直不鼓励大家因为折扣或优惠就买那些平时不需要或不喜欢的东西，根据我的经
...[详细]
-
又到了穿长大衣的季节了！颜色集中在黑、灰、驼、深棕，版型大多简约、干净、能穿好多年的经典款大衣，应该是每个人衣橱里都有的那件人生大衣吧！它们的存在，让我们在每一个冬季，都能感到安心，明白长期主义的意义
...[详细]
-
△加沙地带资料图） 当地时间3日，以色列国防军发布声明称，当天早些时候，巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动哈马斯）武装组织在加沙地带拉法地区公然违反停火协议，武装人员袭击了正在当地部署的以色列军队，造成5名
...[详细]
-
到了中年，穿衣早就不用追着潮流跑，舒服耐看、能衬出自身韵味才最重要。其实真正会穿的中年女性，冬天都认准“不穿花不穿紧”的思路，简单搭一搭就能避开大妈感，美得优雅又自在，日常穿不管通勤还是出门逛街都合适
...[详细]
-
这些常见水果不仅能补充营养 还可以帮助控制血压水平2025-12-04 23:27:14 来源：央视新闻客户端
...[详细]
-
穿睡衣睡和裸睡，到底哪个更健康？2025-12-02 23:04:14 来源：科普中国微信公众号 作者：张令
...[详细]
-
IT之家 12 月 1 日消息，据赛力斯集团官方消息，11 月 28 日，清华大学-赛力斯汽车有限公司电池创新技术联合研究中心以下简称“联合研究中心”）揭牌仪式在清华大学举行。据IT之家了解，清华大学
...[详细]
-
“电子羽绒服”好暖！寒风一起，最先想到的并不是羽绒服，而是那几部能瞬间把人包裹在暖意里的韩剧——真正意义上的“电子羽绒服”。韩剧里，几乎所有的浪漫事情都发生在初雪那一天。《冬日恋歌》里是这样说的：“在
...[详细]
